Validación de datos

Revisa problemas en datos importados y resuélvelos manualmente, con conocimiento administrado o con IA.

¿Para qué sirve Validación de datos?

Validación de datos comprueba calidad y utilidad de Smart Products activos. Un hallazgo no significa que la importación fallara: un producto técnicamente importado aún puede necesitar atención.

Comprobación y nuevo escaneo

Los resultados se registran al procesar productos. Volver a escanear recalcula los productos activos almacenados; no obtiene la fuente, inicia una importación, escribe en una tienda ni aplica arreglos. Tras cambiar la fuente, importa primero.

Puntuación y cantidades

El resumen muestra productos revisados, sin errores y con problemas críticos, además de una puntuación orientativa. Los canales pueden exigir más. Productos y hallazgos son cantidades distintas: un producto puede tener varios y una fila agrupada afectar a muchos.

  • Error: información ausente o inválida de gran impacto.
  • Advertencia: requiere atención sin invalidar automáticamente la importación técnica.
  • Información: explicación u oportunidad de mejora.

Se revisan títulos, descripciones, GTIN, precio, disponibilidad, stock, marca, tipo, imágenes y enlaces.

Resolución

Busca y filtra por gravedad o solución.

  • Manual: hechos que Nifelo no debe inventar, como IDs, precios, existencias o mappings. Corrige problemas estructurales en la fuente autorizada.
  • Conocimiento: corrección determinista y reutilizable.
  • IA: problemas de contenido adecuados, no identificadores únicos ni hechos duros. Revisa siempre el resultado.

Tareas de IA

Las acciones individuales y masivas dependen de configuración, créditos, límites y permiso de wallet. Pueden bloquearse durante una importación y ejecutarse en segundo plano. No reinicies una tarea pendiente. Los resultados correctos quedan protegidos por campo. El historial muestra estado y resultados; completado no sustituye una revisión humana.

Imágenes y precio

El escaneo de imágenes revisa referencias y es distinto de AI Vision. Corrige URL rotas en fuente o mapping. Si el precio procede de una asignación errónea, revisa los campos candidatos e importa de nuevo tras cambiarla.

Flujo recomendado

Comprueba la importación técnica, prioriza errores, corrige fuente y mappings, usa el solucionador adecuado, controla tareas, importa tras cambios de fuente, vuelve a escanear y revisa Cobertura y análisis y el canal final.