Campos inteligentes

Vincula campos de origen distintos con una estructura fija que Nifelo usa para importación, IA, validación y exportación.

¿Qué son los Campos inteligentes?

Cada fuente usa nombres diferentes. Los Campos inteligentes los vinculan con una estructura interna fija: título, descripción, marca, SKU, EAN/código de barras, precio, stock, imagen y tipo de producto.

Nifelo usa después los datos estandarizados para importación, categorización, enriquecimiento con IA, normalización, validación, reglas y exportaciones.

Esta guía explica el funcionamiento general. La conexión exacta puede variar según el tipo de fuente. Consulta también Campos inteligentes bajo tu propia fuente y, si existe una guía específica, síguela cuando haya diferencias.

Mapeo automático o manual

En archivos, feeds y tiendas no gestionadas, los nombres y estructuras pueden variar. Nifelo detecta los campos y tú verificas qué Campo inteligente debe recibir cada valor.

Usa Auto-Map como propuesta inicial, pero revísala antes de guardar.

Un mapeo técnicamente válido no siempre es correcto. Comprueba precios, EAN e identificadores internos.

Estado, vista previa y mapeo

El estado muestra campos mapeados, obligatorios ausentes, campos sin usar y progreso. No todos los campos técnicos necesitan mapearse.

Cada mapeo tiene un destino y un origen, por ejemplo product_name → title. Revisa varios productos de ejemplo y los datos sin procesar.

Construir un valor

Mapear: usar directamente un campo.
Combinar: unir dos campos cuando la información está dividida.
Fallback: usar un segundo campo si el primero está vacío.
Valor fijo: asignar el mismo valor a todos los productos.

Usa un valor fijo solo si se aplica realmente a todos los productos.

Añadir o modificar

Selecciona destino, acción y origen; después revisa el flujo y varios ejemplos antes de guardar. Un Campo inteligente suele tener un mapeo principal activo por fuente.

Mapea campos importantes para productos, IA, validación, canales, reglas o exportaciones. Deja sin mapear los metadatos técnicos irrelevantes.

Usar reglas

Una regla ejecuta una acción cuando se cumple una condición. Hazla específica y pruébala con varios productos.

Limita el número de reglas

No repares los datos con una colección de reglas que crece sin parar. Son difíciles de entender, pueden contradecirse y requieren mantenimiento.

Prefiere este orden:

Corregir los datos de origen cuando sean estructuralmente erróneos o incompletos.
Usar IA cuando importen el significado, el contexto o formulaciones variables.
Usar una regla para una excepción concreta y predecible que siempre deba producir el mismo resultado.

La IA es adecuada para títulos, descripciones e interpretación. Las reglas son mejores para acuerdos exactos, como un código fijo de proveedor. Siguen siendo útiles cuando no se puede corregir la fuente, la IA no tiene certeza suficiente o el resultado debe ser estricto y repetible. Mantén cada regla pequeña, explicable y comprobable.

Guardar, reimportar y restablecer

Guardar mapeos no modifica la fuente original, sino el procesamiento interno. Puede ser necesaria una nueva importación para ver los cambios.

Restablece únicamente si deseas empezar de nuevo; los mapeos manuales pueden perderse.

Primera comprobación

Revisa título, identificadores, SKU, EAN, marca, precio e imagen.
Resuelve los obligatorios ausentes.
Comprueba Auto-Map.
Examina varios ejemplos y datos sin procesar.
Usa fallback y valores fijos solo cuando sean necesarios.
Prueba las reglas.
Guarda, reimporta y revisa los productos antes de IA, normalización o exportación.