Campos inteligentes

Associe diferentes campos de origem a uma estrutura fixa usada pela Nifelo para importação, IA, validação e exportação.

O que são Campos inteligentes?

Cada fonte usa nomes diferentes. Os Campos inteligentes associam-nos a uma estrutura interna fixa: título, descrição, marca, SKU, EAN/código de barras, preço, stock, imagem e tipo de produto.

A Nifelo usa depois os dados padronizados para importação, categorização, enriquecimento por IA, normalização, validação, regras e exportações.

Este guia explica o funcionamento geral. A ligação exata pode variar por tipo de fonte. Consulte também Campos inteligentes sob a fonte utilizada e, quando existir um guia próprio, siga-o em caso de diferenças.

Mapeamento automático ou manual

Em ficheiros, feeds e lojas não geridas, nomes e estruturas variam. A Nifelo deteta os campos e confirma qual Campo inteligente deve receber cada valor.

Use Auto-Map como proposta inicial, mas reveja-a antes de guardar.

Um mapeamento tecnicamente válido nem sempre está correto. Verifique preços, EAN e identificadores internos.

Estado, pré-visualização e mapeamento

O estado mostra campos mapeados, obrigatórios em falta, campos não usados e progresso. Nem todos os campos técnicos precisam de mapeamento.

Cada mapeamento tem um destino e uma origem, por exemplo product_name → title. Verifique vários produtos de exemplo e os dados brutos.

Construir um valor

Mapear: usar diretamente um campo.
Combinar: unir dois campos quando a informação está dividida.
Fallback: usar um segundo campo se o primeiro estiver vazio.
Valor fixo: atribuir o mesmo valor a todos os produtos.

Use um valor fixo apenas quando se aplicar realmente a todos os produtos.

Adicionar ou alterar

Escolha destino, ação e origem; depois verifique o fluxo e vários exemplos antes de guardar. Um Campo inteligente tem normalmente um mapeamento principal ativo por fonte.

Mapeie campos importantes para produtos, IA, validação, canais, regras ou exportações. Deixe metadados técnicos irrelevantes sem mapeamento.

Usar regras

Uma regra executa uma ação quando uma condição é satisfeita. Torne-a específica e teste-a com vários produtos.

Limite o número de regras

Não repare dados com uma coleção crescente de regras. Tornam-se difíceis de compreender, podem entrar em conflito e exigem manutenção.

Prefira esta ordem:

Corrija os dados de origem quando estiverem estruturalmente errados ou incompletos.
Use IA quando forem importantes significado, contexto ou formulações variáveis.
Use uma regra para uma exceção direcionada e previsível que deve produzir sempre o mesmo resultado.

A IA é adequada para títulos, descrições e interpretação. As regras são melhores para acordos exatos, como um código fixo de fornecedor. Continuam úteis quando a fonte não pode ser corrigida, a IA não tem certeza suficiente ou o resultado deve ser rigoroso e repetível. Mantenha cada regra pequena, explicável e verificável.

Guardar, reimportar e repor

Guardar mapeamentos altera o processamento interno, não a fonte original. Pode ser necessária uma nova importação para ver todas as alterações.

Reponha apenas quando pretender começar de novo; os mapeamentos manuais podem perder-se.

Primeira verificação recomendada

Verifique título, IDs, SKU, EAN, marca, preço e imagem.
Resolva campos obrigatórios em falta.
Reveja o Auto-Map.
Analise vários exemplos e dados brutos.
Use fallback e valores fixos apenas quando necessário.
Teste as regras.
Guarde, reimporte e verifique os produtos antes de usar IA, normalização ou exportações.