Inteligentne pola

Czym s�

Inteligentne pola?

Każde źródło używa innych nazw. Inteligentne pola ł� cz� je ze stał� struktur� wewnętrzn� : tytułem, opisem, mark� , SKU, EAN/kodem kreskowym, cen� , stanem, obrazem i typem produktu.

Nifelo wykorzystuje ustandaryzowane dane do importu, kategoryzacji, wzbogacania AI, normalizacji, walidacji, reguł i eksportu.

Ta instrukcja opisuje działanie ogólne. Dokładne mapowanie może zależeć od typu źródła. Otwórz również Inteligentne pola pod używanym źródłem i w przypadku różnic postępuj według instrukcji właściwej dla źródła.

Mapowanie automatyczne lub ręczne

W plikach, feedach i niezarz� dzanych sklepach nazwy i struktury s� różne. Nifelo wykrywa pola, a następnie sprawdzasz, które Inteligentne pole ma otrzymać dan� wartość.

Użyj Auto-Map jako wstępnej propozycji, ale sprawdź j� przed zapisaniem.

Poprawne technicznie mapowanie nie zawsze jest poprawne merytorycznie. Sprawdź ceny, EAN i identyfikatory wewnętrzne.

Status, podgl�

d i mapowanie

Status pokazuje pola zmapowane, brakuj� ce obowi� zkowe, nieużywane oraz postęp. Nie każde pole techniczne wymaga mapowania.

Każde mapowanie ma cel i źródło, np. product_name → title. Sprawdź kilka przykładowych produktów oraz dane surowe.

Budowanie wartości

• Mapuj: użyj bezpośrednio jednego pola.
• **Poł�

cz:** poł� cz dwa pola, gdy informacja jest podzielona.

• Fallback: użyj drugiego pola, gdy pierwsze jest puste.
• Stała wartość: nadaj wszystkim produktom tę sam�

wartość.

Stałej wartości używaj wył�

cznie, gdy dotyczy wszystkich produktów.

Dodawanie i zmiana

Wybierz cel, działanie i źródło, a następnie sprawdź przepływ oraz kilka przykładów przed zapisaniem. Inteligentne pole ma zwykle jedno aktywne mapowanie główne na źródło.

Mapuj pola ważne dla produktów, AI, walidacji, kanałów, reguł lub eksportu. Nieistotne metadane techniczne pozostaw bez mapowania.

Używanie reguł

Reguła wykonuje działanie po spełnieniu warunku. Powinna być konkretna i przetestowana na wielu produktach.

Ogranicz liczbę reguł

Nie naprawiaj danych stale rosn� cym zestawem reguł. Trudno je zrozumieć, mog� się wykluczać i wymagaj� utrzymania.

Stosuj kolejność:

1. Popraw dane źródłowe, gdy s�

strukturalnie błędne lub niepełne.

2. Użyj AI, gdy istotne s�

znaczenie, kontekst lub różne sformułowania.

3. Użyj reguły dla konkretnego, przewidywalnego wyj�

tku, który zawsze ma dawać ten sam wynik.

AI nadaje się do tytułów, opisów i interpretacji treści. Reguły s� lepsze dla ścisłych ustaleń, np. stałego kodu dostawcy. Pozostaj� przydatne, gdy źródła nie można poprawić, AI nie ma wystarczaj� cej pewności albo wynik musi być ściśle powtarzalny. Każda reguła powinna być mała, zrozumiała i sprawdzalna.

Zapis, ponowny import i reset

Zapisz mapowania zmienia przetwarzanie wewnętrzne, a nie oryginalne źródło. Pełna widoczność zmian może wymagać ponownego importu.

Resetuj tylko wtedy, gdy świadomie zaczynasz od nowa; ręczne mapowania mog� zostać utracone.

Zalecana pierwsza kontrola

1. Sprawdź tytuł, ID, SKU, EAN, markę, cenę i obraz.
2. Uzupełnij brakuj�

ce pola obowi� zkowe.

3. Sprawdź Auto-Map.
4. Obejrzyj kilka przykładów i dane surowe.
5. Używaj fallback i stałych wartości tylko w razie potrzeby.
6. Przetestuj reguły.
7. Zapisz, zaimportuj ponownie i sprawdź produkty przed AI, normalizacj�

lub eksportem.