Datenvalidierung

Prüfen Sie Hinweise in importierten Produktdaten und lösen Sie sie manuell, mit Wissen oder KI.

Wofür dient die Datenvalidierung?

Datenvalidierung prüft Qualität und Nutzbarkeit aktiver Smart Products. Fehlende, ungültige oder verbesserungsfähige Werte werden gemeldet. Ein Hinweis bedeutet nicht, dass der Import gescheitert ist.

Prüfung und erneuter Scan

Ergebnisse entstehen bei der Produktverarbeitung. Erneut scannen bewertet gespeicherte aktive Produkte neu, holt keine Quelle ab, startet keinen Import, schreibt nicht in einen Shop und führt keine Reparaturen automatisch aus. Ändern Sie zuerst die Quelle und importieren Sie erneut, wenn Quelldaten betroffen sind.

Bewertung und Anzahlen

Die Übersicht zeigt geprüfte, fehlerfreie und kritisch betroffene Produkte sowie einen Richtwert. Verkaufskanäle können strengere Anforderungen haben. Produkt- und Meldungszahlen sind nicht identisch: Ein Produkt kann mehrere Befunde besitzen und ein gruppierter Befund viele Produkte betreffen.

Fehler: stark beeinträchtigende fehlende oder ungültige Daten.
Warnung: beachten, aber nicht automatisch technisch fehlgeschlagen.
Information: Erklärung oder Optimierungsmöglichkeit.

Geprüft werden unter anderem Titel, Beschreibung, GTIN, Preis, Verfügbarkeit, Bestand, Marke, Produktart, Bilder und Links.

Lösungen

Suchen und filtern Sie nach Schweregrad und Lösungstyp.

Manuell: Fakten wie IDs, Preise, Bestand und Zuordnungen; strukturell in der führenden Quelle lösen.
Wissen: deterministische Korrekturen aus verwalteter, wiederverwendbarer Kenntnis.
KI: geeignete Inhaltsprobleme, nicht harte Fakten oder eindeutige IDs. Ergebnisse immer prüfen.

KI-Aufgaben

Einzel- und Sammelaktionen unterliegen KI-Einstellungen, Credits, Monats-, Freigabe- und Walletgrenzen. Während eines Imports können Konflikte blockiert sein; große Aufgaben laufen im Hintergrund. Starten Sie laufende Aufgaben nicht erneut. Erfolgreiche KI-Werte erhalten geschützte Feldeigentümerschaft. Status und Historie zeigen Warteschlange, Verarbeitung, Abschluss, Fehler und Ergebniszahlen.

Bilder und Preiszuordnung

Die separate Bildprüfung kontrolliert Bildverweise und ist nicht AI Vision. Defekte URLs gehören in Quelle oder Mapping korrigiert. Bei falscher Preiszuordnung kann Nifelo Quellfelder vorschlagen; prüfen Sie den echten Verkaufspreis und importieren Sie nach einer Mappingänderung erneut.

Empfohlener Ablauf

Technischen Import prüfen, Fehler priorisieren, Quelle oder Mapping korrigieren, passenden Resolver verwenden, Hintergrundaufgaben kontrollieren, nach Quellenänderung importieren, erneut scannen und anschließend Abdeckung, Analyse und Zielkanal prüfen.