Coverage & analyse

Beoordeel per Slim veld de koppeling, vullingsgraad en datakwaliteit en los de belangrijkste hiaten gericht op.

Waarvoor gebruik je Coverage & analyse?

Met Coverage & analyse beoordeel je hoe compleet en bruikbaar de productdata van een databron is. Nifelo bekijkt per belangrijk Slim veld:

of het veld aan een bronveld is gekoppeld;
bij hoeveel actieve Smart Products een waarde beschikbaar is;
of de gevonden waarden voldoen aan algemene en sectorspecifieke kwaliteitscontroles;
welke invloed een ontbrekend of zwak veld op een latere export kan hebben.

Deze pagina werkt generiek voor alle databronnen. Daarom staat de handleiding centraal onder Databronnen → Algemeen → 9. Coverage & analyse en openen de verwijzingen onder de afzonderlijke brontypen hetzelfde artikel.

Een product kan succesvol zijn geïmporteerd en toch een lage coverage hebben. Importstatus gaat over technische verwerking; Coverage & analyse gaat over de inhoud en bruikbaarheid van de productdata.

Koppeling, vullingsgraad en kwaliteit zijn verschillend

Deze drie begrippen worden bewust afzonderlijk getoond.

Gekoppeld

Een Slim veld is gekoppeld wanneer Nifelo weet uit welk bronveld de waarde moet komen. Bij gekoppelde webshopintegraties kan deze koppeling centraal door Nifelo worden beheerd en hoeft er geen handmatige mapping per databron te bestaan.

Een correcte koppeling betekent nog niet dat ieder product een waarde heeft. Shopify kan bijvoorbeeld correct aan GTIN/EAN zijn gekoppeld terwijl slechts een deel van de varianten een barcode bevat.

Vullingsgraad of coverage

De coverage is het percentage actieve Smart Products met een bruikbare waarde voor het betreffende veld. Een coverage van 75% betekent dat ongeveer drie van de vier actieve producten een waarde hebben; het zegt nog niet dat al die waarden inhoudelijk juist zijn.

Kwaliteit

De kwaliteit beoordeelt de aangetroffen waarden. Een veld kan volledig gevuld zijn en toch zwak scoren door ongeldige, dubbele, te korte of onbruikbare waarden.

Gebruik daarom nooit alleen de koppelstatus of alleen het percentage als eindoordeel.

Wanneer worden de cijfers bijgewerkt?

De analyse gebruikt de actuele actieve Smart Products, geregistreerde veldstatistieken, mappings en validatieresultaten. Na een nieuwe import worden de statistieken opnieuw opgebouwd.

Heb je een bronveld, mapping, regel of verrijking gewijzigd, voer dan waar nodig eerst een nieuwe import uit. Alleen een mapping opslaan vult bestaande producten niet altijd direct opnieuw. Gebruik vervolgens Data Validatie wanneer de individuele kwaliteitsmeldingen opnieuw moeten worden berekend.

De globale gezondheidsscore

De gezondheidsscore combineert structuur en datadekking in één richtinggevende score. Ontbrekende kritieke of belangrijke mappings wegen zwaarder dan optionele velden. Daarnaast verlaagt een lage gemiddelde vullingsgraad de score.

De labels geven een snelle indicatie, bijvoorbeeld uitstekend, goede basis, risico of kritiek.

De gezondheidsscore is geen garantie dat een product door ieder verkoopkanaal wordt geaccepteerd. Kanalen, landen en productcategorieën kunnen aanvullende of strengere eisen hebben.

Gebruik de score om prioriteiten te bepalen en open daarna de afzonderlijke veldkaarten voor de oorzaak.

De overzichtskaarten

Gemiddelde velddekking

Dit is de gemiddelde vullingsgraad van de actieve, gekoppelde velden. Een hoog gemiddelde kan verbergen dat één belangrijk veld nauwelijks gevuld is. Controleer daarom ook de afzonderlijke checks.

Kwaliteit gekoppelde velden

Deze kaart groepeert gekoppelde velden in beoordelingen zoals perfect, uitstekend, goed, matig en slecht. Het oordeel is gebaseerd op de resultaten per check, niet alleen op het aantal mappings.

Openstaande verbeteringen

Hier zie je voor hoeveel checks een directe koppeling of geschikte vervolgactie beschikbaar is. Dit aantal is niet hetzelfde als het aantal getroffen producten.

Veldkoppelingen

Deze kaart vergelijkt het aantal gekoppelde controlevelden met het totale aantal velden dat voor de analyse wordt meegenomen. Een niet gekoppeld optioneel veld heeft een andere impact dan een niet gekoppeld kritiek veld.

AI-verrijkingsresultaten

De AI-sectie toont of inhoudelijke AI-optimalisatie is uitgevoerd en hoeveel titels, beschrijvingen, attributen of afbeeldingsscans zijn verwerkt.

Deze cijfers beschrijven uitgevoerde AI-verrijking; ze betekenen niet automatisch dat alle producten foutloos of exportklaar zijn. Open het logboek en Data Validatie om de resultaten en eventuele resterende aandachtspunten te beoordelen.

Wanneer nog geen AI-optimalisatie is uitgevoerd, kan het scherm verwijzen naar de beschikbare AI-instellingen. Start AI alleen bewust en controleer vooraf selectie, niveau, credits en wallettoestemming in AI-beheer.

Sectorspecifieke kwaliteitschecks

Nifelo bepaalt op basis van de productdata een dominante sector, bijvoorbeeld kleding, elektronica, huis en tuin of sportartikelen. De pagina gebruikt vervolgens controles die bij die sector passen.

Voor kleding zijn maat, kleur, geslacht en leeftijdsgroep vaak belangrijker; voor elektronica kunnen merk, GTIN en technische identificatie zwaarder wegen. Wanneer geen betrouwbare sector kan worden bepaald, gebruikt Nifelo algemene controles.

De sector is context voor de analyse en verandert de oorspronkelijke productcategorie niet. Alleen een super administrator kan de sector voor onderzoek tijdelijk forceren; klanten hoeven dit normaal niet te beheren.

Zoeken en filteren

Gebruik de filters boven de veldkaarten om snel de juiste checks te vinden:

zoek op veldnaam of onderwerp;
filter op kwaliteit;
toon alleen checks met of zonder beschikbare verbetering;
toon gekoppelde of niet gekoppelde velden;
wis de filters om alle resultaten terug te krijgen.

De filtering verandert de productdata niet. Ze beperkt alleen welke kaarten op het scherm zichtbaar zijn.

Een veldkaart lezen

Iedere veldkaart toont:

Status: gekoppeld of niet gekoppeld;
Dekking: het percentage producten met een waarde;
Kwaliteit: het oordeel over de beschikbare waarden;
Effect op export: de verwachte algemene impact;
gevonden problemen of toelichting;
beschikbare aanbevolen acties;
waarom het veld belangrijk is;
een steekproef van aanwezige waarden.

Een rood gemarkeerde kaart kan wijzen op een ontbrekend verplicht veld, een zeer lage dekking of slechte waarden. Een groene kaart betekent dat deze check goed scoort, niet dat het hele product automatisch gereed is.

Steekproef bekijken

Open Bekijk steekproef om enkele actuele waarden te bekijken. Gebruik dit om snel te herkennen of de mapping logisch is, bijvoorbeeld of een merkveld werkelijk merken bevat en niet per ongeluk een leveranciercode.

Een steekproef bewijst niet dat alle waarden correct zijn. Open Producten of Data Validatie voor onderzoek op productniveau.

Snel koppelen

Wanneer Nifelo met voldoende zekerheid een passend bronveld herkent, kan een kaart een directe koppelactie tonen. Controleer vóór het bevestigen:

of het voorgestelde bronveld werkelijk dezelfde betekenis heeft;
of het formaat geschikt is voor het doelveld;
of het product- of variantniveau klopt;
of een centraal beheerde integratiemapping al de bron van waarheid is.

Een snelle koppeling maakt een actieve Smart-Fieldmapping en bewaart de keuze als herbruikbare mappingkennis. Bij twijfel open je Slimme velden en stel je de mapping handmatig in.

Na een nieuwe mapping is doorgaans een import nodig om bestaande producten opnieuw met dat veld op te bouwen. Controleer daarna opnieuw coverage en kwaliteit.

Meerdere voorgestelde mappings toepassen

Wanneer meerdere niet gekoppelde velden een betrouwbare kandidaat hebben, kan Nifelo deze voorgestelde mappings gezamenlijk toepassen. Dit versnelt de inrichting, maar verandert niets aan de noodzaak om bronbetekenis en resultaten te controleren.

Pas geen groep suggesties blind toe wanneer veldnamen dubbelzinnig zijn. Een technisch geldige mapping kan inhoudelijk nog steeds verkeerd zijn.

Handmatig koppelen

Wanneer geen veilige kandidaat beschikbaar is, open je Slimme velden. Daar kun je een bronveld kiezen, aanvullende instellingen controleren of bepalen dat het veld niet uit deze bron geleverd kan worden.

Ontbreekt de informatie echt in de bron, kies dan de passende oplossing:

vul de waarde in de bron aan;
gebruik een betrouwbaar verrijkingsbestand;
pas een regel toe voor een voorspelbare uitzondering;
gebruik kennis of AI voor geschikte inhoudelijke gegevens;
laat het veld leeg wanneer het werkelijk niet van toepassing is en het verkoopkanaal dit toestaat.

Een mapping verwijderen

Bij een gekoppeld veld kan een beheeractie beschikbaar zijn om de mapping te verwijderen. Doe dit alleen wanneer de koppeling aantoonbaar verkeerd is.

Het verwijderen van een mapping verwijdert niet automatisch iedere bestaande waarde uit al opgeslagen Smart Products. Een volgende import en het eigenaarschap per veld bepalen hoe waarden opnieuw worden opgebouwd. Centraal beheerde integratiemappings kunnen bovendien bewust niet op dezelfde manier worden beheerd als vrije bestandmappings.

Aanbevolen AI-herstelactie

Wanneer een veld gekoppeld is maar inhoudelijke waarden verbeterd kunnen worden, kan de kaart naar een geschikte bulkactie in Data Validatie verwijzen. Niet ieder probleem is door AI oplosbaar. Feitelijke gegevens zoals prijs, voorraad en unieke identificaties horen uit een betrouwbare bron te komen.

Lees eerst welke producten geraakt worden, controleer AI-beheer en credits en beoordeel na afloop de resultaten.

Relatie met Data Validatie

Coverage & analyse geeft het overzicht per belangrijk veld en sector. Data Validatie groepeert concrete problemen en oplossingsroutes over de producten heen.

Gebruik Coverage & analyse voor vragen als:

Is het veld gekoppeld?
Hoeveel producten hebben een waarde?
Welke velden hebben de grootste structurele hiaten?
Welke sectorspecifieke data ontbreekt?

Gebruik Data Validatie voor vragen als:

Welke concrete fout of waarschuwing is gevonden?
Hoeveel producten zijn getroffen?
Kan dit handmatig, met kennis of met AI worden opgelost?

Relatie met een verkoopkanaal

De analyse is kanaalneutraal en geeft een sterke algemene basis. Een verkoopkanaal kan eigen verplichte attributen, categorieën, formaten en beleidsregels hanteren.

Controleer daarom na het verbeteren van de databron ook de coverage en validatie van het beoogde verkoopkanaal. Een veld met een algemeen lage exportimpact kan voor één specifiek kanaal toch verplicht zijn.

Aanbevolen werkwijze

Importeer de actuele databron.
Controleer de globale score, maar gebruik hem alleen als richtingaanwijzer.
Bekijk de gemiddelde dekking en kwaliteit van gekoppelde velden.
Filter eerst op niet gekoppelde velden met hoge impact.
Controleer iedere voorgestelde mapping inhoudelijk.
Los structurele hiaten bij voorkeur in de bron of Slimme velden op.
Voer na mapping- of bronwijzigingen opnieuw een import uit.
Controleer velden met lage coverage en slechte waarden afzonderlijk.
Gebruik Data Validatie voor concrete herstelacties.
Beoordeel AI-resultaten en credits apart.
Controleer enkele producten en steekproefwaarden.
Toets tot slot de eisen van het beoogde verkoopkanaal.